数据资产管理:一把打开数据价值的“金钥匙”

发布时间:2019-06-07 07:20

  据国际研究机构预测,到2020年,中国数据总量将会超过8万亿GB,占全球数据总量的比例达到20%左右。中国:已成为生产数据,并且数据量最大、类型最丰富的国家之一。随着数据的海量增长和数据潜在价值的不断提升,数据已经成为最重要的资产,为创新发展提供了关键要素。

  但没有被治理过的数据,并不能成为资产。现阶段国内对数据资源和数据资产的认知不到位,被形容为“坐在金山上吃馒头”。海量的数据蕴藏着巨!大的机遇,也意味着更大的风险,没有完善的数据治理体系,无异于扛上了一个随时都可能爆炸的“炸药包”。

  指出,社会各界对数据应用背后的管“理还不够重视,数据质量低,数据孤岛普遍存在,数据安全管理不到位,数据流通共享不畅的问题成为困扰大数据应用往前发展的障碍。他认为,我国大数据产业的发展离不开政、产、学、研、用各方。通力配合,对此他提出三点、建议:着力加强攻关核心技术,着力推进数据资产管理,着力深化大数据行业应用。

  从数据资源到数据资产,一字之差,差之毫厘,谬之千里。只有治理过的数据,才具备形成数据资产的条件。

  会上,国内大数据龙头企业数梦工场大数据产品线总经理章海锋认为,数据治理的关键工作是以元数据管理为基础,实施数据标准管理、数据质量管理和数据安全管理,关键目标是达到在安全合规的前提下,高效、低成本地利用高质量的数据来解决业务问题,驱动业务创新。

  根据中国信通院联合数梦工场等编制发布的《数据资产管理白皮书4.0”》释义,数据治理是高层次的、规划性的数据管理制度?活动,其关键管理活动”包括制定数据战略、完善;数据政策、建立数据架构等,注重数据的使用者、使用方式、使用权限等合规性制定,强调开展数据资产全生命周期管理前的基础工作,关注数据资产管理中的相关保障措施等。

  据了解,结合政务领域的大量实践,数梦工场“DataRiver数据治理平台”,在业内领先引入人工智能辅助数据标准化,大幅降低人工投入,例如该平台可将一个2万个字段左右的数“据的标准化工作,耗费时间从30人月降到了10人天,效果明显。这背后是AI技术、大数据能力和,行业知识的结合。

  该数据治理平台已在政务、城市、产业领域进行深度应用并获得了用户单位广泛的好评,为国家部委、省市区县政府部门以及企业单位提供了包括数据标准、数据模型、数据质量、数据血缘等在内的大数据治理服务。

  会上,由中国信息通信研究院、数据中心联盟大数据发展促进委员会共同组织开展的大数据 “星河(Galaxy)”奖评”选经过初审、复审、终审、答辩等环节,近一个月的层层选拔,正式揭晓评选结果。数梦工场DataRiver数据治理平台荣获“星河”奖“最佳“大数据产品”,成为中国大数据行业中的璀璨之“星”,被誉为无论是产品性能还是实践成果在业内均”属首屈一指。

  数据治理,是整个数据资产管理的一个过程。而数据资产管理,贯穿数据采集、存储、应用和销毁整个生命周期全过程。数据经治理后,形成全域、标准、鲜活、权威的数据资产,通过对数据资产的管理和服务,实现“内增效、外增值”。数据资产管理,可称为是一把打开“数据金山”的钥匙。

  以某省为?例,政府部门通过自然人信息大平台,充分将数。据资源变成了,数据资产。该部门128类数据,惠及成的总数超8.92亿条,数以亿计的数据通过治理后,数据量陡增到了13.28亿。在这个过程中,原始数据量没有增加,通过再结构化,数据总量!增加了49%。这些数据形成了近200项数据服务,支撑起政府数字化转型,服务老百姓和企业“最多跑一次”,甚至“一次都不跑”的办事需求,“数据金山”得以焕发价。值。

  在浙?江省衢州市,当地在今年的元宵灯会时,衢州城市数据大脑自主完成了全程交通调度,没有人工干预,当晚景区整体交通流稳定。与往年相比,景区整体通行效率提升了40%左右。

  数梦工场分享了上述领先的实践案例,该公司副总裁兼CTO崔晓峰指出,在传统IT架构之下,各系统分散建设,信息系统烟囱林立,阻碍数据共享;数据治理普遍薄弱,价值大打折扣;数据管理水平不一,缺乏整体联动;技术驱动了数据资产进行沉淀,但尚未真正发挥大数据的价值。而通过数据中台、数据大脑的打造,把大数据以前离散的分析系统,变成了支撑业务创新和流程再造的在线生产系统,得以快速响应具体应用需求,使得业务流程再造驱动的数据、资产再结构化,让数据沉淀可持续地转变为数据资产,支撑各类智慧应用,服务于大众创业、万众创新。

  未来,人工智能辅助的数据治理技术、全链路的自动数据血缘技术、可用不可见的数据安全共享技术等,将让数据资产管理走向智能化。随着管理制度的完善,数据价值不断释放,数据生态的各方在明确的规则下将百花齐放。

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